鹿明机械人创始人兼CEO喻超：将具身智能数据采

　　编者按：他们开办的公司或已是独角兽，或刚启动种子轮，或已家喻户晓，或持久身居幕后，或正起于微末，但他们都是中国新经济的微不雅脉搏，是这轮财产和手艺升级的微不雅从导者和实践者，投射变化的。由财联社和《科创板日报》结合倡议的 “连线创始人/CEO”栏目，次要关心立异创业型企业，以企业创始人/CEO的为一手信源，让成长中的创业公司走入和市场视野，并挖掘最新手艺和财产趋向。2026年CES展上，黄仁勋抛出沉磅论断：“机械人的ChatGPT时辰正正在到来”，同时婉言“离开实正在世界的数据，具身智能终将沦为”。这一概念敏捷全球科技财产，明白信号：机械人行业别单一使命编程、依赖实正在场景数据却效率低下的旧阶段，全面迈入以物理AI为焦点的通用化成长迸发期。当前，具身智能范畴正在分歧手艺阶段取场景束缚下，正并行推进四条焦点数据线，且每条线均已构成清晰手艺逻辑取财产落地标的目的：一是遥控实机线，依托实正在机械人施行使命获取数据，场景贴合度取数据实正在性无可替代，但研发摆设成本居高不下；二是仿实数据线，凭仗算力取仿实引擎生成海量合成数据，却受限于仿实取现实的域差难题，难以完全适配实正在使用；三是人类视频线，通过采集大规模人类行为视频提取数据，成本取落地门槛最低，却易因场景还原度不脚陷入使用误区；四是UMI数据线，建立无本体依赖的通用化数据和谈，打破硬件壁垒实现数据复用，通用性取适配性劣势凸起。海量、高质量的实机交互数据，是锻炼高机能机械人模子的焦点基石，而行业持久受困于数据采集成本高、效率低，以及分歧机械人本体数据无法互通的“数据孤岛”难题。鹿明机械人精准捕获这一焦点瓶颈，将冲破标的目的锚定命据采集根本设备，其自从研发的FastUMI Pro无本体仿照进修数据采集系统，成为破局环节。《科创板日报》记者近日对话鹿明机械人创始人、CEO喻超，及公司联席CTO丁琰。此中，喻超曾任逃觅具身机械人(Magic Lab)营业担任人，而其结合创立的鹿明机械人，正通过供给从数据采集设备、高质量数据集、行业处理方案到结合模子锻炼的全栈办事，建立完美的UMI数据生态系统。《科创板日报》：几年前UMI项目正在学术界、财产界都相对冷门，而正在于可否采集到“可锻炼”的高质量数据。市道上很多UMI设备采集的数据存正在视觉取位姿未对齐、传感器分歧步、轨迹不成复现（replay）等问题，实为无法用于无效锻炼模子的“废数据”。对此，鹿明初创了“为模子成功率担任”的系统工程范式，从硬件设想泉源保障数据质量。喻超：2026岁首部模子公司锻炼数据的规模必然是客岁十倍以上的量级，整个具身数据市场比拟客岁必然是十倍以上的增加。